Tony Kim, Head of Global Technology di BlackRock, vede l'umanità in un momento storico senza precedenti: la "rivoluzione intelligente". L'obiettivo principale delle principali aziende di AI del mondo è attualmente quello di raggiungere l'Intelligenza Artificiale Generale (GAI). In caso di successo, ciò avrebbe un profondo impatto sull'economia e sulla società. È forse la rivoluzione tecnologica con il maggior potenziale di trasformazione di tutte.
Verso la GAI - Livelli e competenze dell'AI |
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|---|---|
Livello AI |
Competenze AI |
Livello 0 |
No AI |
Livello 1 |
chatbot (umano non addestrato) |
Livello 2 |
ragionatore (50 % di un umano istruito) |
Livello 3 |
agente (90 % di un umano istruito) |
Livello 4 |
innovatore (99 % di un essere umano istruito) |
Livello 5 |
superumano GAI o ASI |
Fonte: BlackRock Fundamental Equities e Morris et al. (2024), novembre 2024. Nota: la tabella mostra i livelli crescenti di intelligenza artificiale e la misura in cui l'intelligenza artificiale può raggiungere o superare quella umana. Solo a scopo illustrativo.
L'infrastruttura necessaria per il funzionamento e lo sviluppo dell'AI non comprende solo i centri dati e l'hardware specializzato, ma anche la fornitura di energia e le capacità di elaborazione dei dati. Si prevede che la spesa annuale per le infrastrutture di AI aumenterà da 25,8 miliardi $ nel 2022 a 195 miliardi $ entro il 2027. Ciò corrisponde a un tasso di crescita annuale del 60 %.1 Questi investimenti sono fondamentali per garantire le prestazioni e la scalabilità dei sistemi di AI. Non c'è alcuna garanzia che le previsioni si concretizzino.
L'AI avrà un impatto profondo sull'economia e sulla società. A breve termine, l'AI potrebbe portare un moderato aumento della produttività grazie a processi di lavoro più efficienti. A lungo termine, ha il potenziale per essere essa stessa innovativa e guidare una trasformazione che potrebbe espandere le conoscenze e le capacità produttive e stimolare la crescita.2
Nonostante le opportunità, ci sono anche sfide e rischi. Tra questi, gli elevati costi di realizzazione dell'infrastruttura, i requisiti energetici e la necessità di chiarire le questioni etiche e normative relative alle aree di applicazione dell'AI. Le aziende devono assicurarsi di utilizzare la tecnologia in modo responsabile per garantire un successo a lungo termine.
Investire in aziende che svolgono un ruolo centrale nello sviluppo e nell'applicazione delle tecnologie AI potrebbe essere un modo per beneficiare di questa rivoluzione. Queste includono aziende che sviluppano software di intelligenza artificiale, costruiscono centri dati o producono hardware specializzato. Un altro approccio consiste nell'investire in diversi settori che potrebbero beneficiare dell'AI.
1 Gartner: “Forecast Analysis: AI Software Market by Vertical Industry, 2023-2027", 27 marzo 2024. Le stime previsionali potrebbero non realizzarsi. Grafico a linee che mostra la crescita della complessità dei modelli di AI nel tempo in base al numero di parametri. Include modelli come GPT, GPT-2, GPT-3 e GPT-4 e si riferisce a modelli futuri che si prevede utilizzeranno trilioni di parametri.
2 BlackRock Fundamental Equities, 30 novembre 2024.
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